System autonomiczny StarSight®
Czym jest system autonomiczny StarSight®?
System autonomiczny StarSight® firmy Roborock wykorzystuje pierwszy w branży półprzewodnikowy czujnik LiDAR z dwoma nadajnikami i technologią Time-of-Flight (ToF) do zapewniania niezrównanego poziomu nawigacji1. Wyobraź sobie świat, w którym Twój robot sprzątający może szczegółowo postrzegać otoczenie w 3D i bez problemów poruszać się pod meblami i wokół nich. Na tym właśnie polega moc tego systemu autonomicznego.
Dzięki 21 600 punktom wykrywania* do skanowania 3D i częstotliwości próbkowania, która jest 21 razy większa niż w przypadku LDS 2, system ten zapewnia precyzyjną lokalizację, kompleksowe mapowanie i niezawodne rozpoznawanie przeszkód – a wszystko to w imponującej kompaktowej konstrukcji. Innowacja ta toruje drogę do przyszłych aktualizacji i ulepszonych funkcji, wyznaczając nowy wzorzec wydajności robotów odkurzających.
* Saros 10R i Saros Z70 korzystają z czujnika QVGA ToF z 21 600 punktami wykrywania.
Rewolucja w technologiach nawigacji
Przed nawigacją LiDAR
Przypadkowe kolizje w ramach nawigacji
Nawigacja za pomocą żyroskopu
Jednoczesne wizualne lokalizowanie i mapowanie (Visual Simultaneous Localization and Mapping, VSLAM)
System nawigacyjny PreciSense® LiDAR
We wrześniu 2016 roku firma Roborock dokonała wczesnego przełomu w branży, produkując na masową skalę system nawigacyjny LiDAR oparty na LDS, który poprawił precyzję lokalizowania i mapowania za pomocą robotów odkurzających.
System autonomiczny StarSight®
W marcu 2024 roku firma Roborock zaprezentowała pierwszy w branży półprzewodnikowy system LiDAR z dwoma nadajnikami, w ramach którego wykorzystała technologię skanowania 3D pozwalającą osiągnąć niezrównaną precyzję i utorować drogę do przyszłych innowacji.
Ulepszony system autonomiczny StarSight® 2.0
Dzięki najnowocześniejszej technologii omijania przeszkód bocznych VertiBeam® robot bez problemu manewruje wokół mebli i ścian o nieregularnych kształtach, zapewniając bezproblemowe sprzątanie nawet w obecności przewodów.
Rozłożone przewody
Ściany i meble o nieregularnych kształtach
Zalety systemu autonomicznego StarSight®
Umożliwia wykorzystanie kompaktowej konstrukcji, która zwiększa zasięg podczas sprzątania
Wykrywanie 3D zapewniające precyzyjne mapowanie nawet w trudnych obszarach
Wiszące szafki
Meble z cienkimi nogami
Pod meblami
Płynne sprzątanie dzięki lepszemu rozpoznawaniu przeszkód
Małe przedmioty*
Niespodziewane przeszkody
Rozpoznawanie nawet 108 rodzajów obiektów
* Jak stwierdzono podczas testów wewnętrznych przeprowadzonych przez producenta, modele Saros 10R i Saros Z70 mogą dostrzec i ominąć kwadratowe klocki o szerokości 2 cm i wysokości 2 cm. Rzeczywista dokładność zależy od warunków pomieszczenia.
Co mówią fachowcy
"Dodanie nowej nawigacji opartej na technologii Time of Flight, w ramach której zdjęto kopułkę systemu LiDAR, co pozwala robotowi wjeżdżać pod jeszcze większą liczbę mebli, oraz wszechstronnej aplikacji sprawia, że jest to najbardziej elastyczny robot, jaki kiedykolwiek oceniałem."
Trusted Reviews
"Robot będzie WIDZIAŁ pęk przewodów na podłodze, posprząta WOKÓŁ nich, dojeżdżając na jak najmniejszą odległość i nie plącząc się W NICH, a nawet zaznaczy je na MAPIE pomieszczenia, aby użytkownik WIDZIAŁ, co MUSI zebrać. ROBI to wszystko, będąc TEŻ jednocześnie jednym z najsmuklejszych robotów na rynku, dzięki czemu wjeżdża praktycznie pod wszystko. "
Mrwhosetheboss
"Jest nawet smuklejszy niż głowice rolek stosowane w niektórych odkurzaczach, co jest imponujące i kiedyś wydawało się niemożliwe w przypadku robotów odkurzających."
TechRadar
Doświadcz systemu autonomicznego StarSight® 2.0 z
Saros Z70 z wielofunkcyjną stacją dokującą 4.0
Dowiedz się więcej
Saros 10R z wielofunkcyjną stacją dokującą 4.0
Dowiedz się więcej
* Zdjęcia służą wyłącznie celom ilustracyjnym i mogą nie odzwierciedlać dokładnie produktu.
1. Roborock jest pierwszym producentem robotów odkurzających, który zaimplementował funkcję 3D ToF wykorzystującą dwa nadajniki. Technologia ta została wprowadzona oficjalnie na rynek na początku 2024 r.
2. Na podstawie testów wewnętrznych przeprowadzonych przez producenta z wykorzystaniem metody obliczania częstotliwości próbkowania LDS.
